keras能做什么？
- applications: 预训练后的神经网络模型, 用于进行预测或迁移学习
- wrappers: Keras模型的包装器, 用于进行跨框架的迁移
- Sequential类: 可将神经网络层进行线性组合以形成神经网络结构的操作集
- activations: 主流的激活函数
- datasets: 常用的公开数据集
- layers: 常用的神经网络层
- losses: 常用的损失函数
- optimizers: 主流的优化器
- preprocessing: 对图片或文本等数据进行处理的一些方法
- regularizers: 常用的正则化方法
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